第40回 全日本マイクロマウス大会 Micromouse2019 ロボトレース部門 最速走行

[@suzunonene]

スゴすぎる…
吸い付くように超絶速い

[@yuzulemon1739]

せっかくの実況が...やべぇwやべぇw

[@user-cx6ll6hz3q]

どんなプログラムなのか気になる

[@mie31mii]

高校でライントレースの授業やっててこの大会に出てたけど、何種類かあって
・1パターンプログラムで全体的に等速の、スピードが違うデータを何種類か入れてるもの
・2パターンプログラムで1回目に遅いスピードで記憶走行して、直線自体の長さと曲線までの距離を記憶して、本走は曲線の少し手前まで直線ブッパするもの
・恐らく1番高度な、2パターンプログラムで1回目の記録走行で仮想的にマッピングして、直線と曲線の曲がり具合を分析して、本走で可変的に速度を決めるもの
がある
3個目のプログラムはこの大会のマイクロマウス部門でも使われてる

[@notificationsoff8600]

だから3回目は速いのか

[@yihanzhang2094]

I wondered if it will remember the route it took on the first run and accelerate/decelerate in advance based on memory.

[@myhandle364]

I was thinking too. But how? Machine laerning? but Tensorflow dosen't support on device training.

[@pablosotomayor6605]

@@myhandle364 con encoders

[@097_shashanksahu6]

@@myhandle364 It has nothing to do with machine learning, basically it stores the path and then uses it to accelerate on straight paths.

[@8starsAND]

@@myhandle364 go back to your copy-pasting from tensorflow job...

[@tsuing]

「やべえwwwww」

[@konbuininin]

私もこのような製品が欲しいのですが、彼をそこに連れて行くことができますか?

[@zulfarizyes8960]

Is this custome made?

[@ソロビア連邦]

ええ…

[@OKE_kyu-kenn]

慣性を感じさせない動きや

[@danielalexandervasquezcazon]

What motors did he use?

[@sregginetahi999]

V8

[@8starsAND]

I think faulhaber or maxon motor

[@medineshkatwal]

wow.

[@adg0305]

Thats so fking fast

[@konbuininin]

私はあなたのタイヤが何であるかをあなたに言うことができます ...

[@tutugreen_dayo]

omg.

[@lehuubaothuan8559]

=)) OMG